Professore Associato

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Beraldi Patrizia
Patrizia Beraldi è Professore Associato di Ricerca Operativa all’Università della Calabria (Unical) dal 2003. Nel 2013 ha conseguito l’abilitazione a Professore Ordinario di Ricerca Operativa. Nel Febbraio del 2000 ha ricevuto il titolo di Dottore di Ricerca in Ingegneria dei Sistemi ed Informatica presso l’Unical. E’ stato Ricercatore all’Unical dal 2001 al 2003. E’ stata visiting research fellow presso il RUTCOR – Rutgers Center of Operations Research,, USA e presso la Facoltà di Commerce and Business Administration, Università di Vancouver, Canada. Ha pubblicato oltre 50 articoli scientifici su prestigiose riviste internazionali di Ricerca Operativa. E’ stata membro e responsabile Unical di vari progetti di ricerca italiani ed internazionali. E’ membro della giunta del DIMEG.
Pubblicazioni Selezionate

P. Beraldi, M.E. Bruni, D. Laganà, R. Musmanno, R, The Mixed Capacitated General Routing Problem under Uncertainty, European Journal of Operational Research, 240/2 (2015) 382-392. P. Arcuri, P. Beraldi, G. Florio, P. Fragiacomo, Optimal Design pf a Small Size Trigeration Plant in Civil Users: A MINLP, Energy, 80 (2015) 628–641. M.E. Bruni, P. Beraldi, D. Conforti, A Stochastic Programming Approach for Operating Theatre Scheduling under Uncertainty, IMA Journal on Management Mathematics, 26/1 (2015), 99-119. S. Oprea, C. Triki, P. Beraldi, G. Crainic, The Stochastic Bid Generation Problem in Combinatorial Transportation Auctions, European Journal of Operational Research, 236/2 (2015), 991-999. M.E. Bruni, F. Guerriero, P. Beraldi, Designing Robust Routes for Demand-responsive Transport Systems, Transportation Research part E: Logistics and Transportation Review, 70(2014), 1-16.

Linee di Ricerca

Problemi di Programmazione Stocastica: l’attività di ricerca svolta in tale ambito si riferisce allo studio delle proprietà teoriche e alla definizione di metodi innovativi per la soluzione di problemi di programmazione stocastica definiti utilizzando il paradigma dei vincoli probabilistici o quello di ricorso (a due o più statdi) Modelli e metodi di soluzione per differenti problemi applicativi L’attività svolta in tale ambito riguarda la definizione e la soluzione di modelli matematici in condizioni di incertezza per problemi reali che sorgono in campi di applicazione differenti tra i quali: Logistica, Sistemi sanitari, Energia, Economia e Finanza. DEA Questa attività fa riferimento alla definizione di nuovi paradigmi di modellazione DEA nei quali di dati input e/o output non sono noti con esattezza.

Proposte di Tesi
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