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Conforti Domenico
Responsabile Scientifico del LIME, la sua lunga esperienza di ricerca è stata indirizzata verso il disegno e sviluppo di modelli computazionali e algoritmi numerici per la soluzione di problemi di decisione ottima. Particolare attenzione è stata rivolta a (i) sistemi e servizi di supporto alle decisioni in ambito sanitario e clinico, (ii) modelli e metodi di ottimizzazione per la pianificazione e gestione dei servizi sanitari. E’ stato promotore di numerosi progetti di ricerca sia a livello nazionale che internazionale. E’ autore di numerosi lavori su riviste internazionali peer-review nei settori dei metodi numerici per l’ottimizzazione non lineare, l’ingegneria computazionale e gli algoritmi paralleli, i modelli e i metodi per l’organizzazione e gestione dei servizi sanitari.
Pubblicazioni Selezionate

S. Khodaparasti, H. R. Maleki, M. E. Bruni , S. Jahedi, P. Beraldi, D. Conforti, Balancing efficiency and equity in location-allocation models with an application to strategic EMS design, Optimization Letters 10/5 (2016) 1053-1070. M.L. Bruni, P. Beraldi, D. Conforti, A Stochastic programming approach for operating theatre scheduling under uncertainty, IMA Journal of Management Mathematics, 26/1 (2015) 99-119. M.E. Bruni, P. Beraldi, D. Conforti, A stochastic programming approach for the strategic valve locations problem in a water distribution system, Procedia - Social and Behavioral Sciences, 108 (2014) 129 – 138. D. Conforti, F. Guerriero, R. Guido, M. Veltri, An optimal decision making approach for the management of radiotherapy patients, OR Spectrum 33 (2011) 123-148.

Linee di Ricerca

Modelli e Metodi di Ottimizzazione per la Pianificazione e Gestione dei Servizi Sanitari. Modelli e Metodi di Ottimizzazione per il Supporto alle Decisioni Cliniche e Sanitarie. Sistemi e Servizi di Supporto alle Decisioni in ambito Medico-Sanitario. Modelli e Metodi di Ottimizzazione per Problemi di Machine Learning e Analisi di Dati. Modelli, Metodi e Applicazioni di Programmazione Stocastica Lineare e Non Lineare Intera. Algoritmi Sequenziali e Paralleli per Problemi di Programmazione Non Lineare. Modelli e Metodi di Ottimizzazione per la Gestione dell'Energia Elettrica. Metodi basati su Traiettorie Curvilinee per Problemi di Ottimizzazione Non Vincolata. Tecniche di Differenziazione Automatica per Algoritmi di Programmazione Non Lineare.

Proposte di Tesi
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